環(huán)境干擾主要在道路十字路口和停車(chē)場(chǎng)。為了提高分辨率的識別能力，不同場(chǎng)景應從算法層進(jìn)行有針對性的處理。高清車(chē)牌識別系統是專(zhuān)門(mén)為停車(chē)場(chǎng)開(kāi)發(fā)的。嵌入式車(chē)牌識別算法在大角度、車(chē)牌匹配率等方面的效果得到了改進(jìn)，內處于領(lǐng)先地位。車(chē)輛識別系統的獨特功能是從以前的車(chē)輛中提取車(chē)輛的唯一車(chē)牌號碼進(jìn)行識別。

攝像頭捕獲的圖片受到外部環(huán)境的干擾相對復雜，因此取出車(chē)牌號碼的速度、清晰度和準確性受到很大影響。車(chē)牌識別系統的特點(diǎn)是從過(guò)往車(chē)輛中提取車(chē)輛的獨特車(chē)牌號碼進(jìn)行識別。如果能充分利用以下四個(gè)特點(diǎn)，車(chē)牌識別系統將大大提高停車(chē)場(chǎng)的識別率和識別速度。如今，車(chē)牌識別系統的識別率已經(jīng)達到驚人的99%，還有改進(jìn)的空間。我們也在等待識別率100%的早日到來(lái)。

1：廣角識別和大角度識別是停車(chē)場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的較大區別，也是停車(chē)場(chǎng)環(huán)境下車(chē)牌識別系統技術(shù)的難點(diǎn)。由于車(chē)牌識別系統很難從停車(chē)場(chǎng)的大角度捕捉到車(chē)輛的矩形車(chē)牌，所獲得的車(chē)牌圖像往往不是矩形圖像，因此必須進(jìn)行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。具體困難在于（1）車(chē)牌定位困難；由于車(chē)牌識別攝像機的角度，車(chē)牌圖像往往不是矩形的，因此必須首先進(jìn)行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。因此，從如此復雜的外部環(huán)境中提取車(chē)牌并不容易。（2）圖像校正更加困難；圖像校正采用方向性高通濾波（方向微分）來(lái)確定模糊圖像的運動(dòng)方向。然后使用相關(guān)原理計算模糊的尺度。

2：識別速度與大像素之間的矛盾。車(chē)牌越遠，像素越小，像素越近，像素越大。與其他場(chǎng)景相比，停車(chē)場(chǎng)車(chē)道較短，現在車(chē)牌識別系統的識別是實(shí)時(shí)的。在保證快速識別的同時(shí)，支持大像素寬度車(chē)牌的識別是典型的矛盾。通常，如果車(chē)牌像素寬度過(guò)大，識別速度必然較慢。如果識別速度快，車(chē)牌像素寬度必須在一定范圍內。

3：白名單功能。社區停車(chē)場(chǎng)的一個(gè)主要特點(diǎn)是每天進(jìn)出的車(chē)輛基本固定，因此本地車(chē)輛可以應用車(chē)牌識別系統的白名單功能。將白名單引入車(chē)牌識別系統后，白名單功能列表中的車(chē)輛可以自動(dòng)打開(kāi)和釋放。不想進(jìn)入社區的車(chē)輛也可以添加黑名單。

4：停車(chē)場(chǎng)出入口車(chē)輛匹配率車(chē)牌識別系統本身的系統結構和內部識別算法不時(shí)得到改進(jìn)和改進(jìn)。特別值得注意的是，一些基于車(chē)牌識別硬件平臺的技術(shù)，如視頻速度測量、車(chē)型識別、車(chē)輛特征識別和比較，以完成停車(chē)場(chǎng)出入口的較佳車(chē)輛匹配率，這也是停車(chē)場(chǎng)環(huán)境的特點(diǎn)。