在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)輛識別技術(shù)是識別車(chē)輛是誰(shuí)的重要途徑。根據車(chē)牌號、圖像預處理、svm算法、車(chē)牌號碼字符識別等專(zhuān)業(yè)，識別車(chē)輛類(lèi)型、顏色等信息，新升級的技術(shù)水平可保證999字母和統計數據的準確性.7文漢字的準確性可保證99%。

停車(chē)管理系統中車(chē)輛識別技術(shù)的基本原理：

1、汽車(chē)檢查：可使用埋地磁線(xiàn)圈檢查、紅外感應檢查、雷達探測器檢查專(zhuān)業(yè)性、閘門(mén)系統小視頻檢查等認知能力，打開(kāi)圖像收集攝像頭。

2.準備解決方案:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光、伽馬校準、邊緣增強、亮度對比度調整等。

3.圖像收集:根據高清攝影網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器及時(shí)、不間斷地記錄和收集駕駛汽車(chē)。

4.準確定位車(chē)牌號:根據圖像預處理未來(lái)二值化進(jìn)行*掃描機，區分車(chē)牌區域。

5.字符識別:調整切割圖片大小，svm算法不同于字符數據庫模板中的標準字符。

6、字符切割：在圖像中準確定位車(chē)牌區域后，根據灰度圖像門(mén)系統和二值化，準確區分字符區域，然后根據字符程度特征進(jìn)行字符切割。

7.導出預期效果:以文本格式導出車(chē)牌號鑒定的預期效果。