近年來(lái)，個(gè)人車(chē)輛所有權的不斷提高促進(jìn)了停車(chē)場(chǎng)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，車(chē)牌識別作為所有停車(chē)場(chǎng)的榜樣，隨著(zhù)智能車(chē)牌識別系統軟件的逐步發(fā)展趨勢，其應用越來(lái)越豐富，那么，什么樣的車(chē)牌識別系統軟件是好的車(chē)牌識別系統軟件呢？

目前，全國停車(chē)場(chǎng)基本建設水平不均衡，大部分選擇室外進(jìn)出口，光影復雜，車(chē)牌運行角度等因素，促進(jìn)車(chē)牌識別難度系數，如何提高極端情況下車(chē)牌識別率已成為行業(yè)一直在努力解決問(wèn)題，也是區分停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統軟件的主要因素。

自然環(huán)境的差異、夜間駕駛、光源的順暢性、汽車(chē)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度都危害了車(chē)牌識別三維成像的實(shí)際效果，而三維成像的實(shí)際效果在不同情況下有所不同：

一、自然環(huán)境的差異

霧天溫度可見(jiàn)度低，獲得的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì )嚴重下降。因此，車(chē)牌識別系統軟件必須完成圖像恢復功能，即選擇圖像恢復算法重現霧天下降圖像的完成情況。

二、晚間駕駛

在夜間燈光的效果下，車(chē)牌號碼的圖像可能會(huì )變成黑白，處理這個(gè)問(wèn)題通常使用算法操縱植物補充燈智能軟燈技術(shù)，同時(shí)選擇雙向寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識別監控攝像頭可以在同一場(chǎng)景中捕捉大量的光和暗點(diǎn)，更接近人們看到的東西。

三、光源逆順

對于逆光，監控攝像頭的曝光主要參數可以根據部分曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)進(jìn)行調整，完成優(yōu)秀的三維成像自動(dòng)控制系統。

四、汽車(chē)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度

從汽車(chē)運行產(chǎn)生的大角度來(lái)看，一些廠(chǎng)家的車(chē)牌識別系統軟件解決這種情況的實(shí)際效果并不理想化。這個(gè)問(wèn)題在轉向和進(jìn)出口較寬的停車(chē)場(chǎng)尤為明顯。自然，根據車(chē)牌識別監控攝像頭的相對高度和角度操作，可以降低大角度的傾斜度，但這個(gè)問(wèn)題不能完全處理。此外，還必須添加算法識別。德利達車(chē)牌識別算法提高了對變形標識符的識別和解決方案。特別是對于這個(gè)問(wèn)題，再加上一些曝光效果，車(chē)牌號在識別大角度下的實(shí)際效果更強。

在極端情況下，算法的改進(jìn)大大提高了車(chē)牌識別在多自然環(huán)境和多角度下的準確性和應用范圍。這也是一個(gè)好的車(chē)牌識別系統軟件的標準?？蛻?hù)的感受是較重要的