我們介紹了一些關(guān)于道路大門(mén)的基本內容。今天，我們將介紹車(chē)牌識別系統。后期還有保安崗亭 ，陽(yáng)光房、空降門(mén)、廣告門(mén)、伸縮門(mén)、門(mén)、鋁藝門(mén)、通道門(mén).后期會(huì )陸續發(fā)給大家，迫不及待的可以去某寶店:，店主很熱情。好了，開(kāi)始文本。

隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展，智能車(chē)牌識別系統已廣泛應用于社區、購物中心、汽車(chē)站等停車(chē)場(chǎng)。智能車(chē)牌識別系統已成為當今社會(huì )智能交通管理的重要作用！

對大多數人來(lái)說(shuō)，提到智能車(chē)牌識別系統已經(jīng)是一種熟悉的停車(chē)場(chǎng)管理設備，其作用是為人們創(chuàng )造一個(gè)智能、方便、安全的停車(chē)環(huán)境。當然，智能車(chē)牌識別系統采用監控高清車(chē)牌識別攝像頭、自動(dòng)快速提升桿門(mén)、電子語(yǔ)音集成顯示屏、數字車(chē)輛檢測器和照明設備，目的是實(shí)現車(chē)主進(jìn)出停車(chē)場(chǎng).

車(chē)牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 它是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車(chē)輛牌照識別中的應用。車(chē)牌識別廣泛應用于高速公路車(chē)輛管理，電子收費（ETC）也是系統中的組合DSRC識別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識別技術(shù)要求從復雜背景中提取和識別運動(dòng)中的車(chē)牌，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預處理、特征提取、車(chē)牌字符識別等技術(shù)識別車(chē)牌號碼、顏色等信息。目前較新技術(shù)水平為字母和數字識別率可達99.7%，漢字識別率可達99%。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識別技術(shù)也是識別車(chē)輛身份的主要手段。深圳市局建設的停車(chē)場(chǎng) 車(chē)牌識別技術(shù)已成為車(chē)輛識別的主要手段。

車(chē)牌識別技術(shù)結合電子不停車(chē)收費系統（ETC）識別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)十字路口無(wú)需停車(chē)，即可實(shí)現車(chē)輛身份自動(dòng)識別、自動(dòng)收費。在車(chē)場(chǎng)管理中，為了提高出入口車(chē)輛的交通效率，車(chē)牌識別正在改變進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的管理模式，為不收取停車(chē)費的車(chē)輛（如月卡車(chē)和內部免費交通車(chē)輛）建立無(wú)人值守的快速通道。

中文名

車(chē)牌識別系統

外文名

Vehicle License Plate Recognition，VLPR

應 用

自動(dòng)識別車(chē)牌

硬件配置

像機、主控機、采集卡

智能配置，無(wú)需取卡(無(wú)電腦)

系統簡(jiǎn)介

編輯

車(chē)牌識別系統

車(chē)牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到被監控道路的車(chē)輛，并自動(dòng)提取車(chē)牌信息(包括漢字字符、英文字母、 處理數字和牌照顏色的技術(shù)。車(chē)牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分之一，應用廣泛?；跀底謭D像處理、模式識別、計算機視覺(jué)等技術(shù)，分析攝像機拍攝的車(chē)輛圖像或視頻序列，獲得每輛車(chē)的唯一車(chē)牌號，完成識別過(guò)程。停車(chē)場(chǎng)收費管理、交通流量控制指標測量、車(chē)輛定位、車(chē)輛防盜、公路超速自動(dòng)化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等功能可通過(guò)一些后續處理手段實(shí)現。維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現交通自動(dòng)化管理具有現實(shí)意義。

車(chē)牌號是車(chē)輛唯一的身份標志，車(chē)牌自動(dòng)識別技術(shù)可實(shí)現車(chē)輛身份自動(dòng)登記驗證，技術(shù)已應用于公路收費、停車(chē)管理、稱(chēng)重系統、交通誘導、交通執法、公路檢查、車(chē)輛調度、車(chē)輛檢測等場(chǎng)合。

以下列舉了幾種應用方法：

——監測報警

對于列入黑名單的車(chē)輛，如被通緝或掛失的車(chē)輛、欠費車(chē)輛、未經(jīng)年檢的車(chē)輛、肇事逃逸和違章車(chē)輛，只需將車(chē)牌號碼輸入應用系統，車(chē)牌識別設備安裝在*的十字路口、十字路口或執法人員隨時(shí)攜帶，系統將閱讀所有車(chē)牌號碼，并與系統中的黑名單進(jìn)行比較，一旦發(fā)現*車(chē)輛，立即發(fā)送報警信息。系統可全天不間斷工作，無(wú)疲勞，錯誤率極低；能適應高速行駛的車(chē)輛；能在不影響正常交通的情況下完成車(chē)輛行駛任務(wù)；司機在整個(gè)監控過(guò)程中不會(huì )意識到，保密性高。該系統的應用將大大提高執法效率。

——超速違章處罰

車(chē)牌識別技術(shù)與速度測量設備相結合，可用于車(chē)輛超速違規處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在道路上設置速度監測點(diǎn)，捕捉超速車(chē)輛，識別車(chē)牌號碼，將非法車(chē)輛的車(chē)牌號碼和圖片發(fā)送到各出口；在各出口設置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識別設備識別車(chē)輛，并將車(chē)牌號碼與已收到的超速車(chē)輛號碼進(jìn)行比較。一旦號碼相同，啟動(dòng)警告設備，通知執法人員處理。與傳統的超速監測方法相比，該應用程序可以節省警察，降低執法人員的工作強度，安全、高效、隱藏，司機需要提醒自己不要超速，大大減少超速造成的事故。

——車(chē)輛進(jìn)出管理

在出入口安裝車(chē)牌識別設備，記錄車(chē)輛的車(chē)牌號碼和進(jìn)出時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)和欄桿機的控制設備相結合，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理。停車(chē)場(chǎng)可實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費，也可自動(dòng)計算可用停車(chē)位數量并提示，實(shí)現停車(chē)收費自動(dòng)管理，節約人力，提高效率。應用于智能社區，可自動(dòng)判斷車(chē)輛是否屬于社區，對非內部車(chē)輛實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費。在一些單位，該應用程序也可以與車(chē)輛調度系統相結合，自動(dòng)客觀(guān)地記錄單位車(chē)輛的交通狀況。車(chē)牌識別管理系統采用車(chē)牌識別技術(shù)，實(shí)現無(wú)停車(chē)、無(wú)卡，有效提高車(chē)輛交通效率。

——自動(dòng)放行

將*的許可證信息輸入系統，系統自動(dòng)讀取車(chē)輛許可證并查詢(xún)內部數據庫。對于需要自動(dòng)釋放的車(chē)輛系統，驅動(dòng)電子門(mén)或欄桿機通過(guò)，將警告其他車(chē)輛系統，由值班人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^、保密單位、重點(diǎn)保護單位等）、路橋收費站、高級住宅區等。

——公路收費管理

車(chē)牌識別設備安裝在高速公路的每個(gè)出入口。車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，識別車(chē)輛車(chē)牌，將入口數據存儲在收費系統中。車(chē)輛到達出口時(shí)，再次識別車(chē)牌，根據車(chē)牌信息調用入口數據，結合出入口數據實(shí)現收費管理。該應用程序可以實(shí)現自動(dòng)收費，防止作弊，避免應收賬款的損失。

高速公路已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)收費。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車(chē)型的收費差距越來(lái)越高。司機利用現有收費系統的漏洞，通過(guò)換卡逃費的問(wèn)題將越來(lái)越突出。使用車(chē)牌識別技術(shù)是解決此類(lèi)問(wèn)題的根本途徑。

——計算車(chē)輛旅行時(shí)間

在交通管理系統中，車(chē)輛在道路上的平均旅行時(shí)間可以作為判斷道路擁堵的參數。在道路起止點(diǎn)安裝車(chē)牌識別設備，閱讀所有車(chē)輛，并將車(chē)牌號碼傳回交通指揮中心。指揮中心的管理系統可以根據這些結果計算車(chē)輛的平均旅行時(shí)間。

——自動(dòng)登記牌照號

交通監管部門(mén)每天都要處理大量的非法車(chē)輛圖片，一般是人工識別車(chē)牌號碼，然后輸入管理系統，工作量大，容易誤判疲勞。自動(dòng)識別可以降低工作強度，大大提高處理速度和效率。該功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。

車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)管理系統自動(dòng)識別并將攝像機在入口處拍攝的車(chē)牌號碼圖像轉換為數字信號。一卡一車(chē)，車(chē)牌識別的優(yōu)識別的優(yōu)對應卡和車(chē)，使管理提高一個(gè)等級，卡和車(chē)的優(yōu)點(diǎn)是長(cháng)租卡必須與車(chē)一起使用，消除一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理提高物業(yè)管理效率；自動(dòng)比較進(jìn)出車(chē)輛，防止盜竊。升級后的攝像系統可以收集更清晰的圖片作為檔案保存，可以用于一些 提供強有力的證據。 便于管理人員在車(chē)輛出現時(shí)進(jìn)行比較，大大提高了系統的安全性。

車(chē)牌自動(dòng)識別技術(shù)是利用車(chē)輛動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識別車(chē)牌號碼和車(chē)牌顏色的模式識別技術(shù)。通過(guò)收集和處理圖像，完成車(chē)牌自動(dòng)識別功能，可以自動(dòng)從圖像中提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，然后識別字符.硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監控車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車(chē)牌號碼的處理器(如計算機)等。

識別流程

車(chē)牌自動(dòng)識別是一種利用車(chē)輛動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識別車(chē)牌號碼和車(chē)牌顏色的模式識別技術(shù)。硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監控車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車(chē)牌號碼處理器（如計算機）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法、光學(xué)字符識別算法等。一些車(chē)牌識別系統還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)輛的功能，稱(chēng)為視頻車(chē)輛檢測。一個(gè)完整的車(chē)牌識別系統應包括車(chē)輛檢測、圖像采集、車(chē)牌識別等。當車(chē)輛檢測部分檢測到車(chē)輛到達時(shí)，觸發(fā)圖像采集單元，采集當前視頻圖像。車(chē)牌識別單元處理圖像，定位車(chē)牌位置，然后分割車(chē)牌中的字符進(jìn)行識別，然后形成車(chē)牌號碼輸出。

車(chē)輛檢測

車(chē)輛檢測可采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等方式。視頻檢測可避免損壞路面，無(wú)需附加外部檢測設備，無(wú)需糾正觸發(fā)位置，節省費用，更適合移動(dòng)便攜式應用的要求。

視頻車(chē)輛檢測系統需要高處理速度，采用優(yōu)秀算法，實(shí)現圖像采集和處理，基本不丟幀。如果處理速度慢，會(huì )導致幀丟失，使系統無(wú)法檢測到行駛速度快的車(chē)輛，也難以保證識別處理在有利于識別的位置開(kāi)始，影響系統識別率。因此，視頻車(chē)輛檢測與車(chē)牌自動(dòng)識別相結合具有一定的技術(shù)難度。

號碼識別

車(chē)牌識別需要以下基本步驟：

1、 照片中的牌照位置定位；

2.分割牌照字符，分割牌照中的字符；

3.識別許可證字符，識別分割的字符，較終形成許可證號碼。

在車(chē)牌識別過(guò)程中，根據算法不同，可以在上述不同步驟中實(shí)現車(chē)牌顏色識別，通常與車(chē)牌識別相互配合，相互驗證。

一、牌照定位

在自然環(huán)境中，汽車(chē)圖像背景復雜，光線(xiàn)不均勻。如何在自然背景中準確確定許可區域是整個(gè)識別過(guò)程的關(guān)鍵。首先，搜索收集到的視頻圖像，找到幾個(gè)符合汽車(chē)許可證特征的區域作為候選區域，然后進(jìn)一步分析和判斷這些候選區域，最后選擇較佳區域作為許可區域，并從圖像中分離出來(lái)。

二、牌照字符分割

許可區域定位完成后，將許可區域劃分為單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于垂直方向上的字符投影必須在字符之間或字符之間的間隙附近獲得局部較小值，因此該位置應滿(mǎn)足字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制等許可證條件。垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割具有良好的效果。

三、 牌照字符識別方法

基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化，將其尺寸縮放到字符數據庫中的模板尺寸，然后匹配所有模板，選擇較佳匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法有兩種:一種是先提取字符的特征，然后用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)提取特征，直到識別結果。

在實(shí)際應用中，車(chē)牌識別系統的識別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。許可證的質(zhì)量會(huì )受到各種因素的影響，如銹蝕、污染、油漆剝落、字體褪色、許可證堵塞、許可證傾斜、亮反射、多許可證、假許可證等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì )受到環(huán)境亮度、拍攝方法、車(chē)速等因素的影響。這些影響因素不同程度地降低了車(chē)牌識別的識別率，這也是車(chē)牌識別系統的困難和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法外，還應找到克服各種光照條件的方法，使收集到的圖像較有利于識別。

技術(shù)路線(xiàn)

采用計算機視覺(jué)技術(shù)識別車(chē)牌的過(guò)程通常包括五個(gè)步驟：車(chē)輛圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、光學(xué)字符識別和輸出識別結果。車(chē)輛圖像的采集決定了車(chē)牌識別的技術(shù)路線(xiàn)。國際ITS自然光和紅外光圖像采集識別是兩條主流技術(shù)路線(xiàn)。屬于綠色環(huán)保技術(shù)，自然光和紅外光不會(huì )對人體產(chǎn)生不良心理影響，也不會(huì )對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染。

自然光路線(xiàn)是指白天使用自然光，晚上使用輔助照明光源，使用彩色攝像機收集車(chē)輛的真實(shí)彩色圖像，使用彩色圖像分析和處理方法識別車(chē)牌。自然光真實(shí)彩色識別技術(shù)路線(xiàn)與人眼感光習慣一致，真實(shí)彩色圖像能反映車(chē)輛

及其周?chē)h(huán)境的真實(shí)圖像信息不僅可以用來(lái)識別車(chē)牌，還可以用來(lái)識別車(chē)牌顏色、交通流量、車(chē)型、車(chē)輛顏色等車(chē)輛特征。采用攝像采集的圖像，實(shí)現前端所有基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像的證據收集和識別，為未來(lái)智能交通系統工程預留接口。

紅外光路線(xiàn)是指利用車(chē)牌反射和紅外光的光學(xué)特性，利用紅外相機收集車(chē)輛灰度圖像。由于紅外特性，車(chē)牌幾乎只能在車(chē)輛圖像上看到，然后通過(guò)黑白圖像處理識別車(chē)牌。nm紅外照明裝置可以捕捉到反光車(chē)牌照的良好圖像。因為紅外光是看不見(jiàn)的，它不會(huì )對司機產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中較明亮的時(shí)候，還是在一天中較暗的時(shí)候。唯一的例外是在白天，有時(shí)會(huì )看到一些牌照周?chē)募毠?，這是因為晴朗天氣時(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。

技術(shù)特點(diǎn)

車(chē)牌識別技術(shù)是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺(jué)處理、數字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車(chē)的車(chē)牌號碼，從而完成識別過(guò)程。通過(guò)一些后續處理技術(shù)其可以實(shí)現停車(chē)場(chǎng)出入口收費管理、盜搶車(chē)輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現交通全自動(dòng)化管理有著(zhù)現實(shí)的意義。

我國標準汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和 數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度；

我國汽車(chē)車(chē)牌的懸掛位置不統一；

其他國家的汽車(chē)牌照格式(如汽車(chē)牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據不同車(chē)輛、車(chē)型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車(chē)轎車(chē)、使館車(chē)、警車(chē)、軍車(chē)等，并且通常汽車(chē)牌照中也分大車(chē)和小車(chē)；

我國汽車(chē)牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見(jiàn)的有藍底白字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌、以及白底黑字車(chē)牌等等。

體系結構

一個(gè)車(chē)牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個(gè)具有車(chē)牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個(gè)滿(mǎn)足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

車(chē)牌識別系統于是出現了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現識別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的車(chē)牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔心因為一家產(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現產(chǎn)品永久失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。

觸發(fā)方式

車(chē)牌識別系統有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。

外設觸發(fā)工作方式是指采用線(xiàn)圈、紅外或其他檢測器檢測車(chē)輛通過(guò)信號，車(chē)牌識別系統接受到車(chē)輛觸發(fā)信號后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識別車(chē)牌，以及進(jìn)行后續處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設線(xiàn)圈，施工量大。

視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識別系統采用動(dòng)態(tài)運動(dòng)目標序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，識別車(chē)牌照，并進(jìn)行后續處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線(xiàn)圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設線(xiàn)圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著(zhù)，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。

車(chē)牌識別系統

1、間接法:指通過(guò)識別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲的車(chē)牌的信息來(lái)識別車(chē)牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無(wú)法核對車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內推廣造成困難。

2、直接法:基于圖像的車(chē)牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽車(chē)牌照智能識別方法，能夠在無(wú)任何專(zhuān)用發(fā)送車(chē)牌信號的車(chē)載發(fā)射設備情況下，對運動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的車(chē)牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統相比，首先，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計算機應用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據圖像進(jìn)行識別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。

1、圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識別的研究較早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且較終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與標準模式鏈碼的較小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。

2、傳統模式識別技術(shù)。傳統模式識別技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽車(chē)牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預先設置的標準字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)唯一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識別出正確的車(chē)牌號碼。

這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題。

技術(shù)指標

從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車(chē)牌識別系統，有三個(gè)指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率

一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，較重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過(guò)專(zhuān)門(mén)的識別率指標論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識別率95%以上。

為了一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數

2、可識別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車(chē)牌照總數/人工讀取的車(chē)牌照總數這三個(gè)指標決定了車(chē)牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車(chē)牌識別過(guò)程中的中間結果。

識別速度

識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力**。

國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?/p>

后臺管理

一個(gè)車(chē)牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點(diǎn)是識別率達到100%是不可能的，因為車(chē)牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：

1、識別結果和車(chē)輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網(wǎng)絡(luò )出差錯時(shí)能保護圖像數據不會(huì )丟失，同時(shí)便于事后人工排查；

2、有效的自動(dòng)比對和查詢(xún)技術(shù)，被識別的車(chē)牌照號碼要同數據庫中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號碼自動(dòng)比對和提示報警，如果車(chē)牌照號碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢(xún)技術(shù)才能得出相對“較佳”的比對結果；

3、一個(gè)好的車(chē)牌識別系統對于聯(lián)網(wǎng)運行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò )安全、遠程維護、動(dòng)態(tài)數據交換、數據庫自動(dòng)更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

選購準則

重視穩定度

隨著(zhù)產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段較需要注意的重點(diǎn)反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓必須達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。

例如一個(gè)車(chē)牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車(chē)牌辨識系統更難于整合。因為使用者會(huì )認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

另外，車(chē)牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。

盡管市場(chǎng)上有林林總總的車(chē)牌辨識系統，用對產(chǎn)品與架構，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠(chǎng)牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

此外，車(chē)牌辨識系統能否發(fā)揮較大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠(chǎng)商至現場(chǎng)勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點(diǎn)、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習及教育訓練，日后管理時(shí)，會(huì )更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應措施。 [1]

在日常錄入違法號牌信息中發(fā)現車(chē)輛號牌信息與系統顯示的車(chē)牌信息不符時(shí)，民警通過(guò)核查車(chē)輛信息后，把有違反交通法規的車(chē)輛信息錄入指揮中心的黑名單報警系統。此車(chē)在轄區內行駛時(shí)，號牌會(huì )被系統自動(dòng)識別報警。

車(chē)牌自動(dòng)識別系統的使用，不僅讓違法交通法規的車(chē)輛無(wú)處躲藏，還大大提高了民警的規范性和執法效率，也為進(jìn)一步開(kāi)展道路交通管理工作打下了良好的基礎。

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