車(chē)輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車(chē)輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。

車(chē)牌識別系統實(shí)現的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應性較強，識別速度快，它實(shí)現了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識別，增加識別比對次數，擇優(yōu)選取車(chē)牌號，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識別較好的時(shí)間為10毫秒。

識別步驟概括為：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識別。三個(gè)步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會(huì )提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過(guò)比對樣本庫實(shí)現字符的判斷，識別過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術(shù)，更加有效的提高識別速率和準確率，適應性較強。